epa11055277 Hospital staff on their break at St Thomas' Hospital in London, Britain, 03 January 2024. England's National Health Service (NHS) is going through the longest continuous stretch of industrial action in its history as junior doctors from the British Medical Association (BMA) started their six-day strike over pay and set to continue their walkout until 9 January 2024. EPA/TOLGA AKMEN
EPA
28.12.2024., 09:21
STRUČNJACI GA TESTIRAJU

Alat umjetne inteligencije pomaže otkriti bolest srca kod ljudi bez simptoma

Novi alat umjetne inteligencije u Ujedinjenom Kraljevstvu pronalazi bolest srca ljudi prije nego što uopće imaju simptome, piše u subotu njemačka agencija dpa.

Alat pretražuje medicinsku dokumentaciju ne bi li pronašao znakove koje upućuju na rizik od razvijanja fibrilacije atrija.

Jedan bivši časnik, koji je sudjelovao u ispitivanju alata, kazao je da je "zaista zahvalan" što mu je otkrivena fibrilacija atrija. John Pengelly je rekao da mu je sada potrebno svega "nekoliko tableta dnevno" kako bi smanjio povišeni rizik od potencijalno smrtonosnog moždanog udara.

Fibrilacija atrija je stanje u kojem je rad srca nepravilan i često vrlo brz, a dovodi i do povećanog rizika od moždanog udara. Kod nekih ljudi može uzrokovati i snažno lupanje srca, vrtoglavicu, otežano disanje i osjećaj umora.

No, drugi nemaju nikakvih simptoma te uopće nisu svjesni da su im otkucaji srca nepravilni.

Fibrilacija atrija je dijagnosticirana oko 1,6 milijuna ljudi diljem Ujedinjenog Kraljevstva. No, Britanska zaklada za srce (BHF) je kazala da vjerojatno ima više tisuća ljudi u zemlji koji nisu svjesni da imaju fibrilaciju atrija jer im nije dijagnosticirana. Kada se stanje rano otkrije i liječi, može se kontrolirati, a rizik od moždanog udara smanjiti.

Novi alat umjetne inteligencije koji se isprobava zove se "Find-AF", a financiraju ga BHF i humanitarna organizacija Leeds Hospitals Charity. Algoritam su razvili znanstvenici i kliničari sa sveučilišta Leeds te zaklade britanskog javnog zdravstva Leeds Teaching Hospitals.

Stvorili su alat koji koristi anonimnu medicinsku dokumentaciju prikupljenu od više od 2,1 milijuna ljudi kako bi pronašao naznake koje upućuju na rizik od razvijanja fibrilacije atrija.

Alat je potom provjeren medicinskom dokumentacijom dodatnih 10 milijuna ljudi.

Stručnjaci procjenjuju koliko je učinkovit u pronalaženju ljudi koji imaju rizik od razvijanja stanja u sljedećih šest mjeseci, kojima se potom nudi daljnje testiranje za rizik od moždanog udara.