Osobe s dijabetesom tipa 2 zahvaljujući umjetnoj inteligenciji ubuduće bi mogle redovitije uzimati terapiju, ranije prepoznati moguće probleme i kvalitetnije komunicirati s liječnicima bez dodatnih odlazaka u ordinaciju. Novi sustav automatski prepoznaje pacijente koji su u riziku od prekida terapije, kontaktira ih telefonski, podsjeća na uzimanje lijekova i provjerava imaju li poteškoće ili nuspojave, dok liječnicima omogućuje pravovremeni uvid u stanje pacijenata.

Cilj je smanjiti komplikacije bolesti, poboljšati kvalitetu života oboljelih i rasteretiti zdravstveni sustav, pojasnili su pobjednici ovogodišnjeg AI4Health.Cro inovacijskog natjecanja “AI u službi dijabetesa”. “Naš tim interdisciplinarno povezuje medicinu i tehnologiju. Adrian Sallabi i Viktor Ivanić, liječnici Objedinjenog hitnog bolničkog prijema, donijeli su klinički uvid u problem adherencije pacijenata, Chiara Krtak povezala je medicinsku teoriju s analizom podataka, dok smo Josip Alpeza i ja iz development agencije Differo Studio bili zaduženi za tehničku izvedbu rješenja”, pojasnio je Hrvoje Hrvoj iz Insulogic tima.

Broj oboljelih od dijabetesa tipa 2 kontinuirano raste, dok se terapije redovito pridržava tek oko polovice pacijenata, što povećava rizik od komplikacija i dodatno opterećuje zdravstveni sustav. “Naše rješenje ima dva ključna dijela. Prvi je prediktivni model koji na temelju 74 značajke iz medicinske povijesti pacijenta identificira osobe s rizikom od prekida terapije. Otkrili smo da obrasci ponašanja, poput redovitosti podizanja recepata i razmaka između liječničkih posjeta, snažnije predviđaju adherenciju od samih kliničkih parametara. Drugi dio sustava čini UI glasovna aplikacija koja automatski kontaktira identificirane rizične pacijente” pojasnio je Hrvoj i istaknuo da platforma ima potencijal primjene i izvan područja dijabetesa.